模块简介
历史统计模块是 TraderCopilot 的专业交易分析工具,提供全面的历史交易数据统计和分析功能。该模块能够从多个维度分析交易表现,生成详细的统计报告和可视化图表,帮助交易者深入了解交易策略的效果和改进方向。
主要功能
多维度统计
按时间、货币对、魔术号等维度进行交易统计分析
全面数据分析
涵盖收益、风险、效率等14项核心交易指标
可视化图表
净利润图、余额图、散点图、多空比例图等
灵活筛选
支持按魔术号和货币对进行精确筛选统计
从现在开始你可以丢弃其他同类统计工具了,因为你不再需要在一个账户中加载多个指标来完成独立的统计,TraderCopilot可以自动分类统计和查看。
核心特性
多维度统计分析
时间维度
日统计: 每日交易表现分析周统计: 每周交易汇总月统计: 月度交易报告年统计: 年度交易总结
品种维度
货币对分组: 按交易品种统计品种对比: 不同货币对表现对比风险分散: 分析投资组合分散度
策略维度
魔术号分组: 按EA策略统计策略对比: 不同策略效果对比策略优化: 识别最佳策略组合
全面统计指标
系统提供14项核心统计指标:基础指标
交易量指标
订单数量: 统计期间的总订单数总手数: 累计交易手数最大手数: 单笔最大交易量最小手数: 单笔最小交易量
成本指标
隔夜费: 持仓过夜产生的费用手续费: 交易佣金和点差成本总成本: 所有交易相关费用
收益指标
利润分析
总利润: 净利润金额利润率: 相对于投入资金的收益率毛利润: 所有盈利交易的总和毛亏损: 所有亏损交易的总和
资金管理
出入金: 资金流入流出记录余额变化: 账户余额历史变化净值变化: 账户净值波动情况
风险指标
回撤分析
最大回撤: 最大亏损金额回撤百分比: 相对于峰值的回撤比例回撤持续时间: 回撤恢复所需时间
浮盈浮亏
浮盈金额: 未平仓盈利浮盈百分比: 浮盈占总资金比例浮亏风险: 未平仓亏损风险
效率指标
成功率
胜率: 盈利交易占总交易的比例盈亏比: 平均盈利与平均亏损的比值期望收益: 每笔交易的期望盈利
时间效率
最大持仓时间: 单笔交易最长持有时间平均持仓时间: 所有交易的平均持有时间交易频率: 单位时间内的交易次数
可视化图表
四种专业图表
净利润图
功能: 显示累计利润变化趋势颜色: 上涨绿色,下跌红色用途: 评估策略的盈利能力和稳定性
余额图
功能: 显示账户余额历史变化颜色: 上涨蓝色,下跌红色用途: 监控资金管理效果
利润分布图
功能: 利润与持仓时间的散点分析颜色: 盈利绿色,亏损红色用途: 分析交易时机和持仓策略
多空比例图
功能: 多头和空头交易的分布颜色: 多头绿色,空头红色用途: 分析交易方向偏好
筛选功能
三种筛选模式
默认模式
默认模式
功能: 统计所有历史交易数据适用: 全面了解整体交易表现优势: 数据完整,分析全面使用: 初次分析或整体评估时使用
仅统计选定元素
仅统计选定元素
功能: 只统计选中的魔术号或货币对适用: 分析特定策略或品种的表现优势: 精确定位,针对性强使用: 策略优化或品种分析时使用
不统计选定元素
不统计选定元素
功能: 排除选中的魔术号或货币对适用: 排除异常数据或特殊情况优势: 过滤干扰,突出主要数据使用: 排除测试数据或异常交易时使用
界面布局
历史统计面板采用紧凑的垂直布局:主要区域
- 标题栏 - 显示模块名称和账户信息
- 维度选择 - 时间维度和筛选维度切换
- 时间控制 - 日期选择和时间范围设置
- 图表区域 - 双图表并排显示
- 统计表格 - 分页显示详细统计数据
- 分页控制 - 导航和页面跳转功能
设置面板
- 筛选方法 - 三种筛选模式选择
- 元素管理 - 魔术号和货币对列表管理
- 样式设置 - 字体、颜色、显示行数配置
适用场景
策略评估
策略评估
通过按魔术号统计,评估不同EA策略的表现,识别最佳策略组合
品种分析
品种分析
通过按货币对统计,分析不同交易品种的盈利能力和风险特征
时间分析
时间分析
通过时间维度统计,发现交易的时间规律和季节性特征
风险管理
风险管理
通过回撤和浮盈浮亏分析,评估和改进风险控制措施
绩效报告
绩效报告
生成专业的交易绩效报告,用于投资者汇报或自我评估
动态列切换
系统支持点击列标题切换显示内容:列名 | 切换选项 | 说明 |
---|---|---|
手数 | 总手数 → 最大手数 → 最小手数 | 分析交易规模 |
费用 | 隔夜费 ↔ 手续费 | 分析成本构成 |
利润 | 利润金额 ↔ 利润百分比 | 绝对值与相对值 |
回撤 | 回撤金额 ↔ 回撤百分比 | 风险评估 |
浮盈 | 浮盈金额 ↔ 浮盈百分比 | 未实现收益 |
毛利 | 毛利润 ↔ 毛亏损 | 盈亏分析 |
持仓时间 | 最大时间 ↔ 平均时间 | 时间效率 |
注意事项
数据准确性
- 统计数据基于MT5的历史交易记录
- 确保历史数据完整性,避免数据缺失
- 注意时区设置对时间统计的影响
- 定期备份历史数据防止丢失
使用建议
- 建议定期进行历史统计分析
- 结合不同维度的统计结果进行综合分析
- 关注趋势变化而非单一时点数据
- 将统计结果用于策略优化和风险控制